Wir sind ein Softwareberatungs- und -entwicklungshaus mit Sitz in München.
Unsere Kernkompetenzen liegen sowohl im Bereich Enterprise Software Anwendungen mit einem Fokus auf Analytics
und Artificial Intelligence als auch in der institutionellen Aktienanlageberatung.
Seit unserer Gründung 2012 zählen große deutsche OEMs und Automobilzulieferer zu unseren primären Kunden.
Unsere Tätigkeit in der Softwareberatung – und –entwicklung umfasst
bezüglich Systemimplementierungen
2012 – 2013 Audi AG
Sharepoint Anwendungen für Projektteams
2013 – 2014 Verband Deutscher Lesezirkel e.V. / Media-Rent GmbH
Entwicklung einer mobilen App für Zeitschrifteninhalte
2014 Roland Assistance GmbH
Neugestaltung der Unternehmenssoftware
2013 – 2015 Tenneco Inc.
2015 Nexus Automotive International SA
Enterprise Social Media System für Mitglieder und Partner
2016 – 2018 Mercedes-Benz Consulting GmbH
Data und Text Mining Anwendungen für den Kundenservice, einschließlich Chatbot Analytics und Design
2019 MSD Sharp & Dohme GmbH
Lösungsansatz für Netzwerkgraphen mit Neo4j
2018 – 2021 Mercedes-Benz AG
Great things in business are never done by one person. They’re done by a team of people.
Prof. Dr. Alyosh Agarwal
alyosh.agarwal[at]applaud-ai.com
Prof. Dr. Alyosh Agarwal leitet seit 2011 Softwareprojekte bei Automobil-, Telekommunikations- und Finanzdienstleistungsunternehmen, darunter Audi, Mercedes-Benz, Huawei und Telefonica. Zuvor leitete er von 1996 bis 2007 CRM- und Analytics-Projekte bei drei internationalen Banken und über zwanzig Versicherungsgesellschaften in Deutschland, der Schweiz und den USA. Zu seinen Spezialgebieten gehören Technologiebewertung, Anforderungsanalyse, Use Case Spezifikation sowie agile Softwareentwicklung für Unternehmensanwendungen mit den Schwerpunkten Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Analytics. Zu den jüngsten Projekten gehören das Design und die Entwicklung von Recommendation Engines, mehreren BI-Dashboards, Systemen zur Kampagnengenerierung sowie die Entwicklung von Plattformen für Social Media Kollaborationen und mobilen Apps.
Alyosh Agarwal ist seit 2011 Professor an der Hochschule Macromedia. Seine Forschungs- und Lehrschwerpunkte sind Digital Transformation, Business Intelligence und Analytics. Er ist verantwortlich für die Masterstudiengänge in 5 Städten in ganz Deutschland. Von 1999 bis 2011 arbeitete Alyosh Agarwal in New York und Kalifornien. Sein Fokus lag dabei auf neuen Softwaretechnologien, Handelssystemen und der technischen Analyse von Aktien. Er schloss sein Studium der Betriebswirtschaftslehre 1990 mit Auszeichnung ab und promovierte 1995 in angewandter Künstlicher Intelligenz mit summa cum laude an der Ludwig-Maximilians-Universität München. 2011 erhielt er seine Professur in Bayern.
Dr. Ulrich Baltzer
Dr. Ulrich Baltzer ist Senior System Architect und Software Engineer. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung in Analytics, Machine Learning, eCommerce und einer Vielzahl von Unternehmenssoftware. Dr. Baltzer war in mehreren Projekten bei Audi, BMW, Mercedes-Benz, Tenneco und bei der Deutschen Kreditbank für das Systemdesign und die Systementwicklung verantwortlich. Seine Expertise umfasst das Design und die Entwicklung fortgeschrittener Microsoft Azure- und AWS-Anwendungen sowie Analytics, Text Mining und Machine Learning Verfahren. Jüngste Projekte wurden mit RapidMiner, Knime, Prediction IO und Apache Spark MLLib abgeschlossen. In der Entwicklung arbeitete er mit Python, Scala und einer Vielzahl von Datenbanken.
Dr. Baltzer ist Maschinenbauingenieur. Er schloss sein Studium an der TH Darmstadt mit Auszeichnung ab. Zudem verfügt er auch über einen Abschluss in Management sowie einen PhD und PostDoc in Philosophie.
Axel Spielmann
Als Business und Data Analyst ist er für die Spezifikation von Business Anforderungen, das User Experience Design und die Qualitätssicherung verantwortlich. Derzeit arbeitet er an einem Recommendation Engine Projekt für einen großen deutschen Automobilhersteller.
Zuvor beendete er sein Medienmanagement Studium in München und arbeitete an Web und Media Projekten mit verschiedenen Münchner Start-ups.
Jiyoon „Jenna“ Kim
Als Business und Data Analyst arbeitet sie derzeit an einem Recommendation Engine Projekt für einen großen Automobilhersteller aus Deutschland. Zudem ist sie für die Kreation und Analyse von Daten zuständig und verantwortet die Qualitätsprüfung.
Zudem studiert sie derzeit Management and Technology im Masterprogramm. Zuvor arbeitete sie für einen großen Automobilhersteller sowohl in Deutschland als auch in Korea.