– Recommendation Engines, insbesondere zur Verbesserung der Customer Experience
– Cluster Algorithmen für Kundensegmentierungen und gezielte Kampagnen
– Data und Text Mining beispielsweise zur automatischen Analyse von Kundenanfragen und zur Ableitung von Lösungsansätzen
– Regressionsanalysen zur Trendanalyse für beispielsweise Qualitätsbewertungen
Das Design und die Implementierung verwandter Machine Learning Modelle und Lösungen sind ebenfalls zentraler Bestandteil unserer Arbeit.
Je nach Kundenpräferenz nutzen wir für unsere Projekte entweder Open Source Software Tools und Ecosysteme oder wählen Angebote der jeweiligen Marktführer.
Zum Einsatz kommen dafür unter anderem:
– PredictionIO und Spark MLlib
– Scala für die Entwicklung innerhalb Spark MLlib
– Python sowie eine Vielzahl an Bibliotheken
– Tensorflow 2.0
– Visual Analytics-Tools, einschließlich Knime und Rapidminer
Unsere Software Anwendungen können sowohl im Ecosystem des Kunden als auch in jeder beliebigen Cloud-Umgebung implementiert werden. Zudem bietet wir professionelle Beratung bei System Architektur Problemen, die beispielsweise hoch skalierbare Systeme mit Docker und Kubernetes betreffen.
Eine weitere Kompetenz liegt in der Entwicklung plattformübergreifender mobiler Front-End Anwendungen für iOS, Android und Webbrowser.
Unsere Projekte werden nach etablierten agilen Entwicklungsmethoden oder als schlüsselfertige Entwicklungsaufgaben abgeschlossen. Die Projektdauer variiert zwischen drei Monaten und mehreren Jahren. Wir arbeiten dabei eng mit unseren Kunden zusammen und stellen professionelle Beratungs-, Analyse- und Softwarekompetenzen bereit.
Great things in business are never done by one person. They’re done by a team of people.